我当时就想到一个场景，我说我每天会睡到自然醒，绝对不会在6点20发一个语音，再也不干那个苦事了，睡到自然醒，吃喝玩乐到中午，我再睡一个午觉，然后醒了，然后干什么？我说这样，我不是很有钱吗？我就会住在很好的度假圣地，然后我就会雇一堆人帮我干一件事，比如说混沌研习社的李善友，给你一个亿帮我组织一门课。这门课帮我搞清楚一个领域的知识，我一个葛优躺在那，你讲给我听，三个小时帮我把会计这件事搞清楚。我给你一个亿，反正我有的是钱，然后身边可以搁一些沙发，我的朋友可以请他来听。
这就是我曾经做的白日梦，我突然发现，我即使纵容自己到节点，穷奢极欲到极点，我发现我最感兴趣的还是我不知道的东西。
每个人的生命当中，或者一定有人是这么想的。你会面对未来世界充满了好奇。有一次我把这个梦想讲给我们公司CEO说的时候，他说这不就是你现在做的事情吗？做个广告，得到。这些老师不断把这些知识讲给我听，我觉得很有价值。人类当中总有这么一群人，他不确定自己知道什么，他想要更好的东西。是什么呢？你告诉我，我不知道。
我们来看一个人，叫做乔布斯。他离开我们已经五年了。至今我们怀念他。可是扪心自问，我们怀念他什么呢？我们有一种受虐的情节，我们怀念他对我们的粗暴，他公然说，消费者不知道自己要什么，我们做出来了，拿给他看，他们就知道他们要什么了。太不尊重我们的需求了。但是在乔布斯身上我们感知到了一种东西，这个东西我说出来大家可能会不承认，但是我心里有。在乔布斯身上我感知到了一种叫做父爱的东西，他站得高，像山一样高，看到了远方，他知道什么东西好，然后他一转头对我说，孩子把你手中的破玩意丢了，爹告诉你什么是好东西。
这个世界在呼唤这种粗暴的态度。我们生命当中经常有这样的时刻。比如说我们一帮人呼朋唤友出去吃饭，最讨厌的人是谁？是那种说随便去哪吃，你说的那种人。我们这个时候最喜欢的朋友是什么？是说罗胖儿，我最近知道有一个饭馆特别好，我包你好吃，跟我来。然后给你讲一大堆它的好处，信与不信你都会心悦诚服像一只小狗一样跟着他去了。
我们在很多时候我不需要你尊重我的需求，你告诉我一个需求就好了。有一次，我请客吃饭。我就是因为实在太忙了，不知道有什么好馆子，我问和菜头打了一个电话。和菜头说问了我就不许换了，去潮汕牛肉火锅，北京我吃了十几家，有一家最好，现在我告诉你地址。进去之后直接报我的名字，老板上什么你吃什么，他给你的纸条上写涮肉的时间，写四秒，你绝对不要给我涮五秒，酱料池那有很多种，你只许用一种，就是酱油加一点辣椒圈，绝对不可以用麻酱，我爱死他了，对我再粗暴一点好不好。
有一次我遇到张一鸣，我说你所践行的叫做母爱逻辑，孩子，要什么，妈给你更多，惯得你没样儿。但是我总觉得我的商业生涯要走在这个逻辑的反面，走在父爱逻辑里。首先我得知道什么是好东西，我也许态度很粗暴，冷峻的跟我用户说，来这个是好东西。我把它称之为叫做父爱算法。在这个算法世界当中一定有它的一席之地，最好的服务是给你还不知道的好东西。
这是下一个消费升级的方向，过去30多年，中国所有的企业，我们所熟悉的前提是什么？是匮乏。所以，我们假定企业只要干好三件事就可以了。第一你的产能足够大，你能够生产出足够多的东西，第二你的品质管控足够好，你的产品和服务的质量是过硬的。第三把价格降下来，我们以为这样的企业就是好企业，真的吗？
匮乏到丰腴时代，中国人用30年时间，一眨眼就过去了。我们现在需要未来伟大的企业是你告诉我，我需要什么？中国市场现在处于什么样的关口？假设你很有钱，你买得起1000平米，2000平米的别墅，但是你找不到一家靠谱的室内软装的公司，你很有钱，你的父母病了，你说我能不能用医疗直升机把他送到医院，住进最好的病房，用最好的医生。对不起，中国医疗没有这样的服务，你说我生了一个孩子，我工作太忙，我愿意花钱，请最棒的育婴嫂，对不起，中介会告诉你，你可以面试100个育婴嫂，但是满意的一个没有。我们的市场正处于这样的时代，你想要一个足够好的东西是没有的。
所以，我一个同学我见他一次面就劝他，创业吧，2017年就一个大机会，就是做家政。你应该到211大学里面挑选保姆，你给出高工资，给出许诺，干两年之后要么转岗当培训师，要么退你一笔青春损失费，你改行。更好的分工，更好的专业分工里面诞生的更优质的服务者，中国经济正在呼唤这群人。
这种行业到处都有，不要给我卖什么健身卡了，派个人盯着我，看着我每顿饭，让我把肥减下来。不要让我定制西装，我一个直男癌懂什么选择，你一年四季给我配好就行了，直接给我一个结果的服务，这就是我要的。在一个消费者不知道自己要什么的世界里创业，这是2017年的大机会，2017年你等着瞧，一定会出现这样的企业。他们不会以低价诱惑市场，因此可以轻松的盈利，他们提供你原来用钱也买不到的东西，所以也不存在营销难题。
好东西，好服务就应该挣钱，凭什么免费分享？专业人员在专业分工中提供专业的服务，其中的佼佼者应该获得有尊严的收入和满意的利润。
接下来我不得不拿我们做的事举个例子。你知道我要提得到了。对，其实我们下决心在2016年推出得到这种好像逆时代潮流而动的知识付费项目，本质上我就发现所有传播知识的领域其实好像都不再提供服务了，而是产品。比如说出版业，出版业出的是产品吗？不，出的是产品而不是服务。书卖给你之后，没事了。我关心的作为一个出版业的编辑，我只关心你拿起这本书一分钟之内是不是想下单？再一个，就是传媒业，他要的是拿出你的时间。还有教育业，是服务吗？服务凭什么点名，凭什么扣住我们的毕业证，教育业本质上是现代社会酝酿出来的一种社会管束体制，不完全是服务业。这原来是200多年的工业社会传递知识的三大产业。
但是我觉得现在有一个机会出现了，我提供知识服务。这个知识服务的场景其实灵感来自于已经今年臭大街的概念，叫做O2O。我们在说互联网让每一个普通人被赋能，成为一个君王。他应该拥有自己的朝廷，这个朝廷什么样？御马间现在有滴滴，美团饿了么是御膳房。御书院凭什么我们不能做，有人出钱别谈共享经济，他之所以能够服务于你，挣你的钱，是因为他懂的事情你不懂。
对，真正皇帝把先生请到自己面前，你以为老先生会跪着吗？先假模假式跪着，然后他跟皇帝讲，他仍然是老师。所有的行业不管你原来在做产品还是做服务，你必须从产品到服务，必须从初级的服务到更好的服务再演进，这是层层叠叠的机会，市场给你释放了无穷的空间。比如说我们今天的赞助商VIVO手机，他们跟我说，他们琢磨怎么把手机转化成一种服务。如果你认为他还是手机的话，你就应该做通话功能，如果你认为它是服务，我们应该把精力放到摄像头上。
我再举个例子，北京有一家餐厅，云海肴。它在时令季节都会卖云南的蘑菇松茸，他们今年换了一句话，跟他们的用户讲，云南尊贵的蘑菇松茸上市了。我们到云南买蘑菇一定会便宜，而且质优，我们给你提供免费的服务，也许价格还会更低。同样的事情，但是换了一个话术，销售涨了20%。现在的台词是你不用懂，交给我，我来。市场给你一个假象，所有的需求都已经被满足了。身在北京的人知道，北京周边多少渡假村，可是北京人扪心自问，有一家你满意的吗？
市场的机会好像在饱和，新的机会没有人能够定义出来，我们在等待每一个行业的乔布斯。前面我漏讲了一个片子，小米手环的创始人就讲，乔布斯死了，整个智能硬件行业都在微光前行，缺了这样的定义者，对，这个行业非常难。在这个时候，我们其实只需要记起Twitter创始人威廉姆斯讲的一句话，他说我们给大家提供了垃圾食品，他们吃了，我们就想人们需要的果然垃圾食品吗？不对。我们只是没有办法，我们只是不知道除了现在喂给我们吃的，我们还有什么更好的选择，所以，服务，更好的服务，有无穷无尽的上升空间。
第三部分：智能革命
下一只黑天鹅其实比较大，就是智能革命，它来的又快又急。
人工智能和我们通常理解的不太一样。第一点，人工智能不是复制人类，跟人一点都不一样。它是另外一种完全不同的存在。人的思维方式是什么？总是想尽可能去简化，为什么？因为我们太脆弱了，我们用的是肉脑袋。虽然有的人是脑黄金，就的人是肉丸子，但是本质我们都是运行的一个肉身的东西。人工智能是一个机器，和我们最大的不同就是精力无限。
所以有人说人工智能就是中国最伟大的虚拟人物。中国最伟大的虚拟人物是谁呢？每个妈妈都说过“人家的孩子”，它是一个勤奋的难以想象的，又听话的完美的笨小孩，你在学习的时候人家在学习，你玩游戏的时候人家还在学习，你休息的时候人家还在学习。
我们假想一下，今年三月中旬李世石大战AlphaGO，李世石还赢过一局。李世石当天还吃饭睡觉，但是AlphaGO当天晚上自己和自己下了100万盘。你拿这样的人怎么办？李世石第二天见到他的时候已经是另外一个“人”了。这就是比你聪明的人比你还勤奋。
人工智能为什么在2016年爆发了？就是因为驾驭这个复杂的因素出现了。业界公认2016年人工智能的爆发三大原因，算法、硬件、大数据的进步。算法的进步，你们愿意听我说吗？我是搞不懂的。但是有人告诉了我很多词，就过吧。我们再来看硬件的进步。你们愿听我说吗？我也不知道。但是，人工智能核心硬件叫做GPU，这个领域领先的公司英伟达2016年股价从30美元涨到了100美元，但是好消息他的创始人是华裔，硬件、GPU有多重要，大家回去自行百度，重点是大数据。
为什么大数据这么重要，因为这是这一轮人工智能算法的核心，深度学习。咱们别说那么多虚的，简单描述一个原理。我们假设教机器认出一只猫怎么办？就是这个家伙，原来的方法是这样。我们描述和刻画这个猫的特征，眼睛什么样，胡子什么样，花纹什么样，用一堆条件认出一个结果。叠加无数的条件，但是这一轮人工智能深度学习的算法不是这样，不用条件。直接给猫一百万张图片，多吗？200多张，人工智能教机器认猫，至少是这块屏的1万倍，告诉你这里有猫，自己去定规则，自己想办法，什么办法我不知道，因为你太复杂了。
最后你会发现，数据输的越多，从100万张到1000万张，到1亿张，他认猫的准确性就越来越强。人工智能的世界里面没有什么猫，只有算法，只有逐渐逼近真相，人工智能会下围棋，它只知道一张一张的图形，从这张图形往下一张图形演化，胜率会提升还是下降。
人工智能在这个项目上特别像我们的人。我们人是怎么识别这个世界的？有的时候就是见得多了。比如说有人问美国联邦最高法院的法官，说怎么识别色情图片？他说我知道色情的定义，你让我看一眼那张图片，我就知道。
没有道理，没有规则，没有条件，见到我就知道。这就是人工智能运行的方法。这里面最重要的就是数据。医疗人工智能就需要大量的医疗数据，自动驾驶的人工智能就需要大量的路况数据。想读懂人的表情吗？人工智能看来没有什么难的。比如说今天在场的人，每个人跟踪你24小时，不断的拍照片，他是高兴还是不高兴，出现一亿个数据，再去读懂人的表情就没有问题。至于怎么懂读的？没有人知道。里面发生了什么，没人能给你解释。
这就是人工智能的运行方法。所以，人工智能跟我们不是一样的存在。对于人工智能最重要的一个误解还有一个。就是我们都觉得这还了得，文科生闪开，你们不懂，这是高科技。错了，这轮人工智能之所以爆发是因为降低了门槛。原来做自动驾驶、图形识别，语音识别的是不同的算法，但是因为深度学习算法的存在，算法的底层被打通了。本质上是一种算法，所以大量的人都可以做算法工程师。
这个行当的门槛降低了，这带来什么问题，带来人工智能产业的竞争战场不再是算法，而是数据。你要理解了这一点，很多去年发生的现象都可以解释了。比如说李菲菲，她原来是斯坦福大学人工智能实验室的，现在去了谷歌。人工智能是靠数据喂养出来的怪兽，不去贴近最有数据的地方，一个学者将一事无成。
2016年大量人工智能领先的公司正在把自己的基础设施，把自己辛苦研发出来的算法向社会公众免费公开，免费用。数据才重要，算法不重要了。你们随便用，只要把数据留在我这就OK了，这是大公司的算盘。当然，还有一点，王煜全跟我讲，其实大公司公开自己的算法，免费给大家用还有一个算计。因为他们心知肚明，人工智能一定会出现下一代巨头，但是这些巨头是谁他们也不知道，所以只好把自己的家底摊开给大家用，所以我们就放心用，到数据最深入的地方。到行业一线去，谁能搞到最丰富的数据，谁能够定义出这些数据的方法，这就是最重要的。
人工智能不是什么高不可攀的门槛，大量的创业公司在往里面涌，就是因为门槛在降低。我们在这说到中国人的优势，前一阵子我问一位旅美华人。我说你觉得中国的优势在哪？他说规模化。比如说苹果，美国政府正在劝说苹果公司，是不是要迁回美国本土？如果苹果只生产100万部手机，迁回美国没准效率更高，但是现在将近2亿部，只有中国有这个能力消化。
人工智能还有第三个误解，很多人觉得人工智能还是人的延伸，是一次过去意义上的技术革命，其实真的不是。人工智能是人的替代，这个趋势是前所未有的。所谓人的延伸，电视、广播是我们的耳目的延伸，互联网是脑的延伸，人类不断通过技术扩大我们的世界和能力，但是人工智能这一轮好像有点不一样。
吴伯凡老师告诉我一个洞察，谷歌最开始的逻辑是什么？就是人的延伸，给你更大的世界。1后面100个零，这个就是谷歌。谷歌是试图把世界更丰富，更多元，更广阔的塞给我们的用户。过去查一个资料得到图书馆查小图片，现在谷歌上一搜就有了。世界太丰富了，人类太强大了。但是强大到这个份儿上，我们心里也有一点小尴尬，3000万个结果我真的看不过来，所以延伸人的肢体、智能这条路到今天已经快走到了末端。
所以谷歌刚开始是顺着这条路跑的，现在突然来了一个折返跑，谷歌创始之后在干什么？尽量试图少给你结果，而不是多给。原来我们输入一个地点几千个结果出来了，现在输入一个地点，几千张地图出来了。
谷歌在研发智能汽车，你输入一个车，来了一个车，你什么都不需要知道，给要求，直接给结果。这是谷歌走的一个相反的逻辑历程，说到这，理解了这一点，我们就知道我们太自大了。我们还在说人工智能，这个词好像是人造的，我还能控制它。我们距离控制它已经越来越远，它和人之间的关系已经不是主人和工具的关系，而是心理学界讲的大象和骑象人之间的关系。人工智能就像大象走自己的路，我们骑在它的身上偶尔给一个命令它会听，但是本质上我们是听他们的命令。比如说人工智能已经很发达了，它给你一个建议，说你把这个药片吃了，你说我为什么要吃？人工智能医生说，这是我跟踪你的大数据，有几千万页，道理你想我讲给你听吗？大概花1万年时间你愿意听吗？不愿意花这个时间，把药片听了，为了你好。你去找自己人类医生的朋友，说我该吃吗？你说他怎么给你建议，只能吃了？你会发现，这就是对人类的替代，我们的医生朋友遇到这样的对手是没有任何抵抗力的。
在过去人类世界当中，不管什么样的技术，本质上都是连接人和人，蒸汽机牛吗？火车牛吗？它让我们到远方，在远方遇到更多的人。但是人工智能呢？把我们原来的协作关系让它彻底解体掉。我们的司机，我们的秘书，我们的医生，我们的律师逐渐的要退到历史的暗影当中，人际关系将变成人机关系。
我们原来所有文明的基础就是人和人之间的协作面临解体，人类文明必须重新构建人和人的关系。这个冲击就实在是太大了。
每一个人都有可能在人工智能这个浪潮当中获益，但是，每一个人脚下的土壤都将因此而动摇。举个例子，有一本书叫做《机器人时代》里面讲了一个故事，我不知道是真是假，原文引述，左边这位小福特，汽车公司的创始人二代。右边这位，工会领袖路萨，据说有一天小福特带领工会领袖去看全自动机器人生产汽车的厂房。
然后企业主福特得意的跟工会领袖说，说看见了吧？我现在全部用的是机器人工人，我不用你们工会成员了。你再大本事能找机器人收会费吗？工会领袖说，对啊，你是用机器人了。未来你把机器人卖给谁呢？这就是我刚才讲的，每个人脚下的土壤都会发生动摇。这是我们现在基本的处境。
过去我们创业者，我们商人，我们思考世界有一个单一的维度，效率、繁荣、经济，我们追逐那些数字没有问题。机器人、人工智能会给我们一个空前的繁荣，繁荣到所有的人想不工作就不工作。但是与此同时，我们人类文明所困扰的那些问题，那些价值观难题就会出现，要更多的自由还是更多的公平，更多的效率，还是更多的安全，更多的隐私，还是更多的服务？这些矛盾会在机器人，人工智能到来之后变得空前的复杂。
未来社会什么样？谁都不知道。我也不敢信口雌黄的猜测，但是现在我要宣布一件事，尤瓦尔赫拉利写出了《人类简史》，去年卖了100万册，席卷了中国的知识界。他新写了一本书叫做《未来简史》就是回答我刚才说的问题，到目前为止，全世界只有英国版，美国版还没有，但是中文版选择在时间的朋友现场首发。让我们的用户比别人的用户率先看到最该看到的东西，这回我们又做到了，很傲骄。可以扫二维码，直接下单，你们将成为全球第一拨拿到本书的中国版用户。
这本书我看了，我就举当中的一个小判断。我们所熟知的人类关系最恶劣的是什么？剥削和被剥削，奴役和被奴役。但是有些人没有被奴役的价值，没有被剥削的价值。一两百年前，一个罪恶的统治者穷兵黩武，好歹还要把老百姓当炮灰一样押上战场去打仗。
一个再残忍的资本家好歹要剥削工人，人工智能时代可能让人们连这个价值都没有，你不需要工作，活的没有意义，没有尊严，你所有能干的事情机器人会比你干的好一万倍，政府会给你一个人工智能眼镜，你就戴着玩游戏吧，就这么渡过余生。会不会出现这样一种人，这种人的比例有多大？尤瓦尔赫拉利在这本书当中的判断是很大。
这本书里面的奇思秒想太多，包括让我自己看了都觉得惊骇的判断太多了。有勇气的人不妨翻翻这本书，跟着尤瓦尔赫拉利去想，怀着一种极恐的心情细思下去。
没有勇气的人也没有关系，等到那个时代到来，总会比现在好，至少可以不工作，也挺好。但是回到现实，大量的工作会失去，跟蒸汽机时代，汽车终将会替代马车，汽锤发明之后铁匠终将会失业一样。
这个世界当中大量的人会失去他们的工作。斯坦福大学的教授卡普兰做了一个调查，美国有案可查的720个职业将会有47%的人被人工智能替代。中国更多，大概会有70%的职业被人工智能替代。什么样的人会被替代呢？我们不妨给一个粗糙的结论，如果你现在的所有优势都是附着在某种技能上，不光是会开车，会打针，会看外科手术，只要你所有的优势只在一种特定的技能上，人工智能的潮水迟早会淹没你，你会被替代。
什么样的人不会被替代？简单说，我最认可的是这么一种。如果你的优势是领导力和创造力，你就身处在一个暂时不被淹没的高地上。什么是领导力？你会组织一群人做一件极其复杂的事，一件从未有过的事，叫做领导力。如果你能做一件从来不存在的事，这叫创造力。那你用这两种方法和人工智能赛跑，就有一丝胜算。当然有人会反驳说，没有那么惨了。过去产业革命事实证明不也证明都是繁荣的结果吗？没有那么多的悲哀，但是这一次真的不一样。
上一次产业革命就是电气化革命，前后花了30年时间，老铁匠的工业是被汽锤替代了，但是那个过程相对漫长，老铁匠的儿子大学毕业了，在办公室里面找的文员的工作，家庭的收入打击没有那么大。但是人工智能发展的非常快，未来五到十年你会发现这个世界会变得你不认识。所以我们这代人总觉得进步是好的，但是正如这句话写的，进步是好的，但是比进步更好的是缓慢的进步。
所以，2016年是人工智能的元年，这一年我们听到了一个好消息，和一个坏消息。好消息是我们在进步，坏消息是这一次我们可能进步的太快了。当然，怎么办？2016年我听到最优质的建议来自于财新的总编王朔。王朔。在他的专栏里面给我们讲了一种类型的二八原则，你只需要抽出20%的精力了解一个领域80%的知识就足够了。
过去我们主张说术业有专攻，我们应该在学问某一个分杈的金字塔上不断向尖端攀登，王朔说没有必要。只要你是某一个专业的技能很可能就会被替代，我们将来跟人工智能拼的是跨界、协作、整合的能力。所以以游牧民族的方式，游牧民族的姿态出现在知识技能和人类文明的原野上，这恰恰是我们应该人工智能博弈所采取的姿势。哪里水草丰美我们就转场到哪里，不是我们对顶尖的知识没有兴趣。当我们从一处迁往另外一处的时候，一个领域知识的80%已经足够激发我们对全新领域的好奇心。这个时候我们身为游牧民族，搭起我们的账篷，赶着我们的牛车去到全新的草地上，把自己变成一条知识的溪流。让观念、思想在里面不断的发生验证、融合、碰撞、反证。当我们以这种姿态生活的时候，人工智能暂时就真的拿我们没有办法。
声明：本网仅提供信息存储空间，文章和图片由本网注册会员发布，如有涉及到相关方的合法权利，敬请及时告知本网删除处理。
