在围棋九段高手李世石被阿尔法打败的时候，人们普遍感受到人工智能的威胁，因为它开始了“独立思考”。而越来越多的技术革命，包括无人驾驶汽车开始进入实际生活，Google无人驾驶汽车一经亮相便劲爆世界：
今天，李彦宏在百度世界大会上公布了百度大脑的信息，对于这个世界的智能化程度我们需要重新发挥想象力，他的演讲全文在图文4，可以去看一看。
既然这个世界如此智能化了，一个问题凸现出来，人该怎么办？
你不要以为这是一个无关紧要的虚拟问题，笔记君这里提供一些信息
在金融业，高盛的雇员中，已有超过25%是工程师和雇员，大数据分析平台替代了投行分析师的部分工作。
在医学领域，IBM的沃森在医生录入病人情况之后的30秒内，就可以把诊疗意见列出来，每种意见还会标明出处，并用置信区间告诉医生自己有多大把握。
在一些传统制造领域，智能化替代人工更是比比皆是，看一段德国技术视频，极具震撼力。
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第一部分看完是不是感到这个未来真的需要重新想像，我们的学习究竟需要做什么？因为今天是开学季第一天，重新思考学习。
很显然人工智能时代的学习者不仅仅是记忆现有知识，因为人工智能会帮我们记住一切时代的知识总和，你只需要知道关键词，就会立刻把这些知识从角落里检索出来，呈现在你面前，在第一部分的图片视频，都是通过智能检索得到。我只需要输入关键词即可，而不必摘抄卡片或者脑海里记录太多。
把知识记忆交给了机器，或许，我们可以有更多精力去做整合与深度的思考：我为什么要检索这些信息，组合之后它会呈现一个什么样的逻辑结构，试图说明什么。
学习去除掉单调记忆，更突显理解并创造性地建构知识之间的联系：
例如单纯的知识是这个样子的
比如，同事装修的时候：
他先搜索网络上的装修知识“厨卫装修的要点”，很有道理，收藏；
接下来邻居有过装修经验，他介绍厨卫装修的注意点，人家热心相告，都是干货，赶紧记下来。
书店看书“如何装修你家的厨卫”，也是知识，拍下来发给老婆；
……
还有你的家人反馈等等，诸多的信息立刻涌现在你的面前，听谁的？
这些知识本身都是独立存在的，于是迷茫在所难免：你会很疑惑，难道知识多也是一种罪过么？
因为碎片化的知识并无形成结构的天然本事，而人的思考在此刻弥足珍贵，思考的作用是这个样子滴。
如果你对图很敏感，就会发现左边零散的知识，点状分布、割裂；而思考的作用就是使之结构化、有序、彼此关联。
所以，有效的思考，必须基于知识架构、整合知识内容、并且建立内容之间的联系。
如果只是没有达成有效思考的学习，只是不断的重复知识传授，或者单纯的技能重复，是不是在浪费时间？
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今天的笔记本身就是希望呈现一个思考的模型，如何把零散的内容整合成一个看起来自成体系，拥有逻辑支撑的结构体。
人工智能可能在工具层面、知识层面，或许会替代人的部分属性，不应该因此感到悲观和恐惧，在深度思考、自组织、建立知识联系等领域，必须是学习的未来方向，无论是教育者，还是教育的接受者，或许都不应该忽视这个方向。
至于如何做到，不妨一起来思考，再多说，又属于多余的话了！
